Розничная сеть из 12 магазинов с ассортиментом 3 000+ SKU страдала от двух проблем: оверсток неходовых позиций (замороженные деньги) и дефицит популярных товаров (упущенная выручка). Закупки планировались вручную на основе «интуиции» закупщика. Сезонные колебания и тренды предсказывались с точностью не выше 60%.
Мы создали систему предиктивной аналитики и автоматической оптимизации запасов:
Точность прогнозирования спроса достигла 92% (было 60%). Оверсток сократился на 25%, что высвободило свыше 15% оборотного капитала. Дефицит ходовых позиций снизился на 40%, а упущенная выручка — на 18%. Закупщики экономят 12+ часов в неделю на анализе и планировании.
